Vos tâches répétitives. Enfin automatisées.

Un agent IA fait le travail à votre place, au lieu de se contenter de répondre à une question. Il lit une demande, cherche l'information dans vos outils et agit : créer une fiche dans le CRM, envoyer une réponse, alerter la bonne personne. C'est ce qui le distingue d'un chatbot, qui discute sans rien changer dans vos outils.

L'agent tourne en continu et surveille l'endroit où arrivent vos demandes : boîte mail, formulaire du site, WhatsApp. Il les traite selon les règles définies avec vous, et passe la main sur ce qu'il ne sait pas gérer. L'intérêt, pour une PME, n'est pas de remplacer quelqu'un : c'est de ne plus perdre ce qui arrive en dehors des heures de bureau.

Une automatisation ciblée sur une seule tâche se chiffre en quelques milliers d'euros. Un agent IA connecté à plusieurs outils, avec des règles métier et une supervision, représente un budget plus large. À cela s'ajoute un coût de fonctionnement mensuel, généralement modeste, qui couvre l'hébergement et l'usage des modèles. On chiffre toujours après l'audit, en mettant en face le temps que l'automatisation vous fait gagner.

Comptez une semaine d'audit des processus, puis deux à six semaines de mise en place selon le nombre d'outils à connecter. On démarre volontairement par une seule tâche, celle qui coûte le plus de temps, pour que vous mesuriez le gain avant d'élargir le périmètre.

Oui, c'est le principe. L'agent se connecte à vos outils existants plutôt que de vous imposer d'en changer : messagerie, Drive, CRM, ERP, tableurs, Slack, WhatsApp. Quand un outil ne prévoit pas de connexion, on construit le pont nous-mêmes. Vos équipes gardent leurs habitudes, c'est l'automatisation qui s'adapte.

Un assistant virtuel de recrutement lit les candidatures dès leur arrivée, les confronte à vos critères, classe les profils et rédige une synthèse par candidat. Il peut ensuite proposer des créneaux d'entretien et répondre aux questions courantes des candidats. Le tri disparaît, la décision reste humaine : l'agent prépare le travail, il ne recrute pas à votre place.

Pas si vous ne le souhaitez pas. Selon la sensibilité des données, on utilise des modèles européens, des modèles hébergés en France ou des modèles ouverts déployés sur votre propre infrastructure. Le traitement est cadré dès la conception, avec le registre des traitements et les durées de conservation qui vont avec. La conformité RGPD n'est pas un ajout de fin de projet.

On part du principe qu'elle se trompera. Chaque agent a un périmètre d'action délimité, journalise ce qu'il fait et repasse la main à un humain sur les cas incertains ou à enjeu. Les actions sensibles, comme un envoi client ou une écriture définitive, passent par une validation. C'est ce filet qui distingue une automatisation tenable d'une démonstration impressionnante.

Non. On livre l'agent en état de marche, on forme les personnes qui vont l'utiliser au quotidien, et on garde la maintenance à notre charge : mises à jour des modèles, adaptation quand un de vos outils change, ajustement des règles. Vous n'avez besoin de personne en interne pour que ça continue de tourner.